AI能效寻优系统
目标
通过AI大数据智能算法实现“源-网-荷-储”动态协同，优化能源使用效率。
技术
30%提升
L4级自优化算法，冷站COP从4.0→5.2
30%降低
数字仿真沙盒，降低试错成本
80%提升
平衡能耗/成本/舒适度/碳排多目标优化引擎
功能模块
负荷预测
LSTM算法预测96小时能耗/发电量，精度>85%（支持天气/生产计划等多变量输入）
运行优化
动态调节冷站水阀开度、风机转速等50+参数，冷站COP提升至5.2+
故障诊断
构建设备健康画像，识别早期劣化特征（如电机电流谐波畸变）
能耗预测
预验证节能策略可行性，输出投资回收期/节能量预估值
核心价值
15-25%提升
系统综合能效
20%降低
综合能源系统运维成本
30%提升
需求响应收益